نقترح نظام ViDeNN: شبكة عصبية تقنية التعلم العميق للقضاء على الضوضاء في الفيديو دون الحاجة لمعرفة مسبقة عن توزيع الضوضاء (القضاء على الضوضاء الأعمى). يتكون تصميم الشبكة العصبية من تركيب بين الترشيح المكاني والترشيح الزمني، حيث تتعلم الشبكة أولاً كيفية القضاء على الضوضاء في الإطارات المكانية وفي الوقت نفسه كيفية دمج المعلومات الزمنية الخاصة بها، مع التعامل مع حركة الأجسام، والتغيرات في السطوع، وظروف الإضاءة المنخفضة، وعدم الاتساق الزمني. نوضح أهمية البيانات المستخدمة لتدريب شبكات العصبونات التقنية للتعلم العميق، ولهذا الغرض قمنا بإنشاء مجموعة بيانات محددة لظروف الإضاءة المنخفضة. نختبر نظام ViDeNN على مقاييس شائعة وعلى بيانات تم جمعها بأنفسنا، ونحقق نتائج جيدة مقارنة بأحدث التقنيات في هذا المجال.