XLSor: مقطع رئوي قوي ودقيق في صور الأشعة السينية للصدر باستخدام انتباه المتقاطع وتوليد تشوهات شعاعية واقعية مخصصة

يقترح هذا البحث إطارًا جديدًا لتقسيم الرئة في صور الأشعة السينية للصدر. يتكون الإطار من مساهمتين رئيسيتين: شبكة تقسيم تعتمد على انتباه المتقاطع (Criss-Cross Attention) ونظام توليد صور الأشعة السينية للصدر ذات الواقعية الإشعاعية (Radiorealistic Chest X-ray Image Synthesis) لزيادة بيانات التدريب. تلتقط وحدات انتباه المتقاطع معلومات سياقية عالمية غنية في الاتجاهين الأفقي والرأسي لكل البكسل، مما يساعد على تحقيق تقسيم دقيق للرئة. لتخفيض العبء اليدوي للتصنيف ولتدريب تقسّيم رئة قوي يمكنه التكيف مع الرئتين المرضيتين ذوات الحدود الضبابية، يتم استخدام وحدة تحويل الصورة إلى صورة لتوليد صور أشعة سينية غير طبيعية واقعية إشعاعيًا من مصدر الصور الطبيعية لزيادة بيانات التدريب. يتم نشر أقنعة الرئة للصور الغير طبيعية المُولَدة من نتائج التقسيم لصورها الطبيعية المقابلة، ثم تعمل كأقنعة زائفة لتدريب التقسّيم القوي.بالإضافة إلى ذلك، قمنا بتصنيف 100 صورة أشعة سينية للصدر بأقنعة الرئة على مجموعة بيانات NIH Chest X-ray الأكثر تحديًا والتي تحتوي على وجهات نظر خلف الأمام وأمام الخلف للمراجعة. تؤكد التجارب الواسعة المتعددة قوة وإfficacy الإطار المقترح. يمكن العثور على الكود والبيانات من الرابط التالي: https://github.com/rsummers11/CADLab/tree/master/Lung_Segmentation_XLSor .