نقدم شبكة عصبية موجية للرسوم البيانية (GWNN)، وهي شبكة عصبية تلافيفية للرسوم البيانية (CNN) جديدة تعتمد على تحويل الموجات البيانية لمعالجة نقاط الضعف في طرق الشبكات العصبية التلافيفية الطيفية السابقة التي تعتمد على تحويل فورييه البياني. على عكس تحويل فورييه البياني، يمكن الحصول على تحويل الموجات البيانية من خلال خوارزمية سريعة دون الحاجة إلى تحليل القيم الذاتية للمصفوفة الذي يكلف حسابياً كثيراً. بالإضافة إلى ذلك، تكون الموجات البيانية نادرة ومحددة في مجال الرأس، مما يوفر كفاءة عالية وقابلية تفسير جيدة للتلافيف البيانية. أظهرت الشبكة العصبية الموجية للرسوم البيانية المقترحة (GWNN) تفوقًا كبيرًا على الشبكات العصبية التلافيفية الطيفية السابقة في مهمة تصنيف شبه الإشراف القائم على الرسوم البيانية على ثلاثة مجموعات بيانات معيارية: Cora، Citeseer و Pubmed.