HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

نقل الانتباه التدريجي للوضعية لتصنيع صور الأشخاص

Zhen Zhu Tengteng Huang Baoguang Shi Miao Yu Bofei Wang Xiang Bai

الملخص

يقترح هذا البحث شبكة جديدة للشبكات المضادة التوليدية (Generative Adversarial Network) لنقل الوضع، أي نقل وضع شخص معين إلى وضع هدف. يتكون مولد الشبكة من سلسلة من كتل نقل الانتباه للوضع (Pose-Attentional Transfer Blocks)، حيث تقوم كل كتلة بنقل المناطق التي تركز عليها بشكل تدريجي لإنتاج صورة الشخص. بالمقارنة مع الأبحاث السابقة، فإن الصور المنتجة لدينا تتمتع باتساق أفضل في المظهر والشكل مع الصور الإدخالية، مما يجعلها تبدو أكثر واقعية بكثير. تم التحقق من فعالية وكفاءة الشبكة المقترحة بشكل نوعي وكمي على قاعدة بيانات Market-1501 و DeepFashion. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للهندسة المقترحة إنتاج صور تدريبية لإعادة تحديد الهوية الشخصية، مما يخفف من نقص البيانات. الرموز والنماذج متاحة في: https://github.com/tengteng95/Pose-Transfer.git.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp