نقل الانتباه التدريجي للوضعية لتصنيع صور الأشخاص

يقترح هذا البحث شبكة جديدة للشبكات المضادة التوليدية (Generative Adversarial Network) لنقل الوضع، أي نقل وضع شخص معين إلى وضع هدف. يتكون مولد الشبكة من سلسلة من كتل نقل الانتباه للوضع (Pose-Attentional Transfer Blocks)، حيث تقوم كل كتلة بنقل المناطق التي تركز عليها بشكل تدريجي لإنتاج صورة الشخص. بالمقارنة مع الأبحاث السابقة، فإن الصور المنتجة لدينا تتمتع باتساق أفضل في المظهر والشكل مع الصور الإدخالية، مما يجعلها تبدو أكثر واقعية بكثير. تم التحقق من فعالية وكفاءة الشبكة المقترحة بشكل نوعي وكمي على قاعدة بيانات Market-1501 و DeepFashion. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للهندسة المقترحة إنتاج صور تدريبية لإعادة تحديد الهوية الشخصية، مما يخفف من نقص البيانات. الرموز والنماذج متاحة في: https://github.com/tengteng95/Pose-Transfer.git.