التعلم مع الإشراف الكامل أو الجزئي قوي ولكنه يعتمد على جهود تسمية البشر المتزايدة باستمرار. كطريقة لتخفيف هذه المشكلة الخطيرة، وكذلك لخدمة التطبيقات الخاصة، ظهر التعلم غير المشرف كحقل مهم للبحث. في رؤية الحاسوب، يأتي التعلم غير المشرف بأشكال مختلفة. نركز هنا على اكتشاف وتطابق فئات الأشياء بين الصور في مجموعة، وفقًا لأعمال Cho等人在2015年的研究 (Cho et al. 2015). نوضح أن النهج الأصلي يمكن إعادة صياغته وحله كمشكلة تحسين مناسبة. الاختبارات على عدة مقاييس تثبت جدارة نهجنا.注：在阿拉伯语中，"Cho等人在2015年的研究" 应该翻译为 "أبحاث Cho وآخرين (2015)" 以符合学术写作的习惯。以下是修正后的翻译：التعلم مع الإشراف الكامل أو الجزئي قوي ولكنه يعتمد على جهود تسمية البشر المتزايدة باستمرار. كطريقة لتخفيف هذه المشكلة الخطيرة، وكذلك لخدمة التطبيقات الخاصة، ظهر التعلم غير المشرف كحقل مهم للبحث. في رؤية الحاسوب، يأتي التعلم غير المشرف بأشكال مختلفة. نركز هنا على اكتشاف وتطابق فئات الأشياء بين الصور في مجموعة، وفقًا لأبحاث Cho وآخرين (2015). نوضح أن النهج الأصلي يمكن إعادة صياغته وحله كمشكلة تحسين مناسبة. الاختبارات على عدة مقاييس تثبت جدارة نهجنا.