HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

تصنيف أفعال الحوار باستخدام انتباه ذاتي يعتمد على السياق

Vipul Raheja; Joel Tetreault

الملخص

العمل الحديث في تصنيف أفعال الحوار قد عالج المهمة كمشكلة تسمية التسلسل باستخدام شبكات العصبونات العميقة الهرمية. نحن نبني على هذا العمل السابق من خلال الاستفادة من فعالية آلية انتباه ذاتي واعية بالسياق مترافقة مع شبكة عصبية متكررة هرمية. نقوم بإجراء تقييمات واسعة النطاق على مجموعات بيانات قياسية لتصنيف أفعال الحوار ونظهر تحسينًا كبيرًا على النتائج الرائدة في سجل Switchboard Dialogue Act (SwDA). كما ندرس تأثير طرق مختلفة لتعلم تمثيل مستوى الجملة ونظهر أن طريقة عملنا فعالة في التقاط تمثيلات النصوص الدلالية على مستوى الجملة مع الحفاظ على دقة عالية.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp