إنشاء نصوص تعبر عن أفكار معقدة تمتد على مدى جمل متعددة يتطلب تمثيلًا منظمًا لمحتواها (خطة الوثيقة)، ولكن إنتاج هذه التمثيلات يدويًا يكون باهظ الثمن بشكل مفرط. في هذا البحث، نعالج مشكلة إنشاء نصوص متعددة الجمل متماسكة من خرج نظام استخراج المعلومات، وبشكل خاص من الرسم البياني للمعرفة. إن التمثيلات البيانية للمعرفة شائعة في الحوسبة، لكنها تشكل تحديًا كبيرًا لتقنيات إنشاء النصوص بسبب طبيعتها غير الهرمية، وانهيار الارتباطات البعيدة المدى، وتعددية الهياكل. نقدم محول رمز جديد يمكنه الاستفادة من البنية العلائقية لهذه الرسوم البيانية للمعرفة دون فرض قيود التسلسل الخطي أو الهرمي. عند دمجه في إطار كودر-فكودر (Encoder-Decoder)، نوفر نظامًا قابلًا للتدريب من النهاية إلى النهاية لإنشاء النصوص من الرسوم البيانية والذي نطبقه على مجال النص العلمي. تظهر التقييمات الآلية والبشرية أن تقنيتنا تنتج نصوصًا أكثر إعلامية وتتميز ببنية وثائق أفضل من الطرق التنافسية لكودر-فكودر.