المهام المرتبطة بالرؤية الحاسوبية مثل تصنيف الصور، استرجاع الصور والتعلم من أمثلة قليلة (few-shot learning) تُهيمن عليها حاليًا التضمينات الأقليدية والكروية، بحيث يتم اتخاذ القرارات النهائية حول انتماء الفئات أو درجة التشابه باستخدام المستويات الفائقة الخطية، المسافات الأقليدية، أو المسافات الجيوديسية الكروية (تشابه جيب التمام). في هذا البحث، نوضح أن التضمينات الزائدية توفر بديلًا أفضل في العديد من السيناريوهات العملية.