نظهر أن معادلات التفاضل العادية العصبية (Neural ODEs) تتعلم تمثيلات تحافظ على طوبولوجيا الفضاء المدخل، ونبين أن هذا يعني وجود دوال لا يمكن لمعادلات التفاضل العادية العصبية تمثيلها. لمعالجة هذه القيود، نقدم معادلات التفاضل العادية العصبية المعززة (Augmented Neural ODEs) التي، بالإضافة إلى كونها نماذج أكثر تعبيرية، تكون عمليًا أكثر استقرارًا، وتعمم بشكل أفضل، ولديها تكلفة حسابية أقل من معادلات التفاضل العادية العصبية.