استكشاف الشبكات العصبية ذات التوصيل العشوائي للاعتراف بالصور

تطورت شبكات العصبونات للاعتراف بالصور من خلال التصميم اليدوي المكثف من نماذج بسيطة على شكل سلسلة إلى هياكل ذات مسارات توصيل متعددة. يُعزى نجاح شبكات ResNets وDenseNets في الغالب إلى خطط التوصيل الابتكارية التي يتميزان بها. حاليًا، تدرس أبحاث البحث عن الهندسة المعمارية للشبكات العصبية (NAS) تحسين التوصيل وأنواع العمليات معًا، ومع ذلك، فإن مجال المسارات المحتملة للتوصيل ما زال مقيدًا ويُحَد بواسطة التصميم اليدوي رغم إجراء البحث فيه. في هذا البحث، نستكشف مجموعة أكثر تنوعًا من أنماط الاتصال من خلال دراسة الشبكات العصبية ذات التوصيل العشوائي. لتحقيق هذا، نحدد أولًا مفهوم مولد الشبكة العصبية العشوائي الذي يغلف عملية إنشاء الشبكة بأكملها. يوفر الإغلاق رؤية موحدة لـ NAS والشبكات ذات التوصيل العشوائي. ثم نستخدم ثلاثة نماذج كلاسيكية للرسوم البيانية العشوائية لإنشاء رسوم بيانية عشوائية للتوصيل للشبكات. كانت النتائج مفاجئة: أدت عدة متغيرات لهذه المولدات العشوائية إلى إنشاء حالات من الشبكات تتمتع بدقة تنافسية على معيار ImageNet. تقترح هذه النتائج أن الجهود الجديدة التي تركز على تصميم مولدات شبكة أفضل قد تؤدي إلى اختراقات جديدة من خلال استكشاف فضاء بحث أقل قيودًا ويوفر مجالًا أوسع للتصميم الجديد.