بحث معماري الشبكات العصبية ذو المسار الواحد مع التحليل العشوائي المتجانس

نعيد النظر في نموذج البحث عن التصميم العصبي (Neural Architecture Search - NAS) ذو الجولة الواحدة ونحلل مزاياه على الطرق الحالية من NAS. ومع ذلك، فإن الطريقة ذات الجولة الواحدة الحالية صعبة التدريب وغير فعّالة بعد على مجموعات البيانات الكبيرة مثل ImageNet. يقترح هذا العمل نموذجًا واحدًا ذا مسار واحد (Single Path One-Shot) لمعالجة التحديات في التدريب. الفكرة الأساسية لدينا هي بناء شبكة رئيسية مبسطة، حيث تكون جميع التصميمات عبارة عن مسارات واحدة بحيث يتم تخفيف مشكلة تكيف الأوزان معًا. يتم تنفيذ التدريب بواسطة عينة المسار المتساوية. يتم تدريب جميع التصميمات (وأوزانها) بشكل كامل ومتساوٍ.التجارب الشاملة تؤكد أن طرقنا مرنة وفعّالة. فهي سهلة التدريب وسريعة البحث. تدعم بسهولة فضاءات البحث المعقدة (مثل الوحدات البنائية، القنوات، كمّية الدقة المختلطة) والقيود المختلفة للبحث (مثل FLOPs، زمن الاستجابة). وبذلك，则她便于各种需求使用。它在大型数据集 ImageNet 上实现了最先进的性能。请注意，最后一句中的“则她便于各种需求使用”并不符合阿拉伯语语法和上下文，正确的翻译应该是：وبذلك，则它是方便用于各种需求的。或者更自然的表达为：وبذلك، فهي مناسبة للاستخدام في مجموعة متنوعة من التطبيقات.因此，最终翻译如下：التجارب الشاملة تؤكد أن طرقنا مرنة وفعّالة. فهي سهلة التدريب وسريعة البحث. تدعم بسهولة فضاءات البحث المعقدة (مثل الوحدات البنائية، القنوات، كمّية الدقة المختلطة) والقيود المختلفة للبحث (مثل FLOPs، زمن الاستجابة). وبذلك، فهي مناسبة للاستخدام في مجموعة متنوعة من التطبيقات. كما أنها حققت أداءً رائدًا على مجموعة البيانات الكبيرة ImageNet.