طبقة استعادة الفضاء الجزئي القوية لاكتشاف الشذوذ بدون إشراف

نقترح شبكة عصبية للكشف عن الشذوذ بدون إشراف باستخدام طبقة استعادة الفضاء الجزئي المتين (طبقة RSR) جديدة. تهدف هذه الطبقة إلى استخراج الفضاء الجزئي الأساسي من تمثيل خفي للبيانات المعطاة وإزالة القيم الشاذة التي تقع بعيدًا عن هذا الفضاء الجزئي. يتم استخدامها داخل مُشفر ذاتي (Autoencoder). يقوم المُشفر بتخريج البيانات إلى فضاء خفي، ومنه تستخرج طبقة RSR الفضاء الجزئي. ثم يقوم المُفكك بتمثيل الفضاء الجزئي الأساسي بشكل سلس في "منحنى" (Manifold) قريب من النقاط الداخلية الأصلية. يتم التمييز بين النقاط الداخلية والقيم الشاذة وفقًا للمسافات بين المواقع الأصلية والمapped (صغيرة للنقاط الداخلية وكبيرة للقيم الشاذة). تظهر التجارب العددية الواسعة مع مجموعات بيانات الصور والوثائق دقة واسترجاع غير مسبوقين.