ANA في مهمة SemEval-2019 الثالثة: اكتشاف العواطف السياقية في المحادثات من خلال LSTM الهرمية و BERT

يصف هذا البحث النظام الذي قدمته فريق ANA للمهمة الثالثة في مسابقة SemEval-2019: سياق العواطف (EmoContext). نقترح نموذجًا جديدًا يُعرف بـ "الشبكات العصبية التكرارية الهرمية لاكتشاف العواطف السياقية" (Hierarchical LSTMs for Contextual Emotion Detection - HRLCE). يقوم هذا النموذج بتصنيف عاطفة العبارة بناءً على سياق المحادثة. تظهر النتائج أن نموذجنا HRCLE يتفوق على أحدث إطار عمل لتصنيف النصوص وهو BERT في هذه المهمة. قمنا بدمج النتائج التي تم إنتاجها بواسطة BERT وHRCLE لتحقيق درجة إجمالية بلغت 0.7709، والتي حلت في المركز الخامس في قائمة الترتيب النهائية للمسابقة من بين 165 فريقًا.