شبكة عميقة لإزالة الضوضاء من إشارة كهروضوئية القلب (ECG) الرأسمالية

الرقابة المستمرة على صحة القلب في ظروف الحياة الحرة ضرورية لتقديم الرعاية الفعالة للمرضى الذين يتعافون بعد الجراحة وللأشخاص ذوي المخاطر القلبية العالية مثل كبار السن. تقنية التخطيط الكهربائي للقلب بالقدرة (cECG) هي واحدة من التقنيات التي تسمح بالرقابة المريحة والطويلة الأمد من خلال قدرتها على قياس الإشارات البيولوجية دون الحاجة إلى الاتصال المباشر بالجلد. يمكن إجراء رقابة cECG باستخدام العديد من الأشياء المنزلية مثل الكراسي والأسرّة وحتى مقاعد السيارات، مما يتيح رقابة سلسة للأفراد. ومع ذلك، فإن هذه الطريقة عرضة للغاية للأخطاء الناجمة عن الحركة، مما يحد بشكل كبير من استخدامها في الممارسة السريرية. حاليًا، تم تحديد استخدام أنظمة cECG بإجراء تحليل نسقي فقط. في هذا البحث، نقترح معمارية تعلم عميق جديدة وشاملة لتنفيذ مهمة تنقية التخطيط الكهربائي للقلب بالقدرة. يتم تدريب الشبكة المقترحة باستخدام ثلاث قنوات cECG مشوهة بسبب الحركة وإشارة مرجعية لـ LEAD I ECG تم جمعها أثناء قيادة السيارة. بالإضافة إلى ذلك، نقترح أيضًا دالة خسارة مشتركة جديدة لتطبيق الخسارة على كل من المجال الزمني والمجال الترددي. نقوم بإجراء تحليل نسقي شامل للم predications النموذجية والحقيقة الأرضية. كما نقيم تنقية الإشارة باستخدام متوسط الخطأ التربيعي (MSE) والارتباط المتقاطع بين predications النموذجية والحقيقة الأرضية. لقد أبلغنا عن MSE قدره 0.167 وارتباط متقاطع قدره 0.476. تشير النتائج المبلغ عنها إلى إمكانية إجراء تحليل شكلاني باستخدام cECG المنقى. يمكن أن يسمح النهج المقترح بالرقابة المستمرة والشاملة على الأفراد في ظروف الحياة الحرة.请注意，"model predictions" 和 "ground truth" 在阿拉伯语中通常翻译为 "تنبؤات النموذج" 和 "الحقيقة الأرضية"。但是，根据上下文，这些术语也可以翻译为 "النتائج المتوقعة من النموذج" 和 "القيم المرجعية". 如果您希望使用这些替代翻译，请告知我。