PyTorch-BigGraph: نظام تمثيل الرسومات الكبيرة

تُنتج طرق تمثيل الرسوم البيانية ميزات عقد غير مراقبة من الرسوم البيانية يمكن استخدامها بعد ذلك في مجموعة متنوعة من مهام التعلم الآلي. تتجاوز الرسوم البيانية الحديثة، خاصة في التطبيقات الصناعية، قدرات أنظمة التمثيل الحالية بفضل احتوائها على مليارات العقد وتريليونات الأضلاع. نقدم PyTorch-BigGraph (PBG)، وهو نظام تمثيل يضم العديد من التعديلات على أنظمة التمثيل متعددة العلاقات التقليدية مما يسمح له بالتوسع إلى رسوم بيانية تحتوي على مليارات العقد وتريليونات الأضلاع. يستخدم PBG تقسيم الرسم البياني لتدريب تمثيلات كبيرة بشكل تعسفي إما على جهاز واحد أو في بيئة موزعة. نوضح أداءً مقارنًا لأنظمة التمثيل الحالية في المعايير الشائعة، مع السماح بالتوسع إلى رسوم بيانية كبيرة بشكل تعسري والموازاة على عدة أجهزة. نقوم بتدريب وتقييم التمثيلات على عدة رسوم بيانية لشبكات اجتماعية كبيرة وكذلك على مجموعة بيانات Freebase الكاملة، التي تحتوي على أكثر من 100 مليون عقد و2 مليار ضلع.