HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

ربط اللغة والمعرفة بتمثيلات متنوعة لاستخراج العلاقات العصبية

Peng Xu Denilson Barbosa

الملخص

تتطلب قواعد المعرفة (KBs) التحديث المستمر لتعكس التغيرات في العالم الذي تمثله. وفيما يتعلق بقواعد المعرفة العامة، يتم هذا غالبًا من خلال استخراج العلاقات (RE)، وهي مهمة تنبؤ بالعلاقات الموجودة في قاعدة المعرفة والمذكورة في النصوص التي تحتوي على كيانات معروفة لقاعدة المعرفة. أحد الطرق لتحسين استخراج العلاقات هو استخدام تمثيلات قواعد المعرفة (KBE) للتنبؤ بالروابط. ومع ذلك، رغم وجود علاقات واضحة بين استخراج العلاقات وتمثيلات قواعد المعرفة، لم يتم القيام الكثير لتوحيد هذه النماذج بطريقة منهجية. نساعد في سد هذه الفجوة من خلال إطار عمل يوحّد تعلم نماذج استخراج العلاقات وتمثيلات قواعد المعرفة، مما يؤدي إلى تحسينات كبيرة على أحدث ما وصل إليه البحث في مجال استخراج العلاقات. يمكن الوصول إلى الكود عبر الرابط: https://github.com/billy-inn/HRERE.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
ربط اللغة والمعرفة بتمثيلات متنوعة لاستخراج العلاقات العصبية | مستندات | HyperAI