هذا البحث يستكشف أساسًا بسيطًا وفعالًا لإعادة تعريف الشخص (ReID). لقد حققت إعادة تعريف الشخص باستخدام الشبكات العصبية العميقة تقدمًا وأداءً عاليًا في السنوات الأخيرة. ومع ذلك، فإن العديد من الطرق الرائدة تصمم بنية شبكة معقدة وتجمع ميزات متعددة الفروع. في الأدبيات، ظهرت بعض الحيل التدريبية الفعالة بشكل موجز في عدة أوراق بحثية أو كود مصدر. سيقوم هذا البحث بتجميع وتقييم هذه الحيل التدريبية الفعالة في إعادة تعريف الشخص (ReID). من خلال دمج هذه الحيل معًا، يحقق النموذج نسبة تصنيف أولى قدرها 94.5٪ ومتوسط الدقة المتراكم (mAP) قدره 85.9٪ على مجموعة بيانات Market1501 باستخدام الميزات العالمية فقط. يمكن الوصول إلى أكوادنا ونماذجنا عبر الرابط: https://github.com/michuanhaohao/reid-strong-baseline.