شبكات الحركة الوجهية المسبقة لتمييز التعبيرات الوجهية
تلقى التعرف على تعبيرات الوجه المستند إلى التعلم العميق (FER) اهتمامًا كبيرًا في السنوات الأخيرة. ومع ذلك، فإن معظم الأساليب الحالية للتعرف على تعبيرات الوجه المستندة إلى التعلم العميق لا تأخذ المعرفة المجالية بعين الاعتبار بشكل جيد، مما يؤدي إلى فشلها في استخراج الخصائص الممثلة. في هذا العمل، نقترح إطارًا جديدًا للتعرف على تعبيرات الوجه يُسمى شبكات الأولويات الحركية للوجه (FMPN). وبشكل خاص، نقدم فرعًا إضافيًا لتوليد قناع للوجه بهدف التركيز على مناطق حركة عضلات الوجه. لتعزيز عملية تعلم قناع الوجه، نقترح دمج المعرفة الأولية للمجال باستخدام الفروقات المتوسطة بين الوجوه المحايدة والوجوه المعبرة المقابلة كإرشاد للتدريب. أظهرت التجارب الواسعة التي أجريت على ثلاثة مجموعات بيانات مرجعية لتعبيرات الوجه فعالية الطريقة المقترحة، بالمقارنة مع أفضل الأساليب المتاحة حاليًا.