يصف البحث محددًا للأجسام يستند إلى شبكة عميقة ومخصص للكشف عن الكرة في مقاطع الفيديو من الزاوية الواسعة. بفضل تصميمه القائم على الشبكات التلافيفية بالكامل، يعمل هذا الأسلوب على صور بأي حجم وينتج خريطة ثقة الكرة (\emph{ball confidence map}) التي ترميز موقع الكرة المكتشفة. تستفيد الشبكة من مفهوم الهايبركولوم (hypercolumn)، حيث يتم دمج خرائط الميزات من مستويات هرمية مختلفة للشبكة التلافيفية العميقة وإرسالها بشكل مشترك إلى طبقة التصنيف التلافيفية. هذا يسمح بزيادة دقة الكشف حيث يتم الأخذ بعين الاعتبار سياق بصري أكبر حول الجسم المستهدف. حققت هذه الطريقة نتائجًا رائدة في مجالها عند اختبارها على مجموعة بيانات كرة القدم ISSIA-CNR المتاحة للجمهور.