التعلم الآلي وهندسة الميزات القائمة على الأوتار لتنبؤ النوع في الموسيقى البرازيلية الشهيرة

يمكن أن يكون وصف نوع الموسيقى صعبًا: فهناك العديد من العوامل المُشاركة، مثل الأسلوب، والتقنية الموسيقية، والسياق التاريخي. وبعض الأنواع لديها خصائص مُتداخلة. بهدف الوصول إلى فهم أفضل لكيفية ارتباط أنواع الموسيقى بالبنى التوافقية الموسيقية، جمعنا بيانات حول الأوتار الموسيقية لألفين من الأغاني البرازيلية الشهيرة. وهنا، لا يشير مصطلح "شهيرة" فقط إلى النوع المعروف باسم MPB (الموسيقى الشعبية البرازيلية)، بل يشمل تسعة أنواع مختلفة تم اعتبارها خاصة بالحالة البرازيلية. تتمثل الأهداف الرئيسية لهذا العمل في استخراج وتطوير الخصائص ذات الصلة توافقيًا من بيانات الأوتار واستخدامها لتصنيف أنواع الموسيقى الشعبية البرازيلية نحو إنشاء رابط بين العلاقات التوافقية وأنواع الموسيقى البرازيلية. كما نؤكد على تعميم طريقة الحصول على البيانات، مما يسمح بنسخ وتوصيل هذا العمل بشكل مباشر. النموذج النهائي لدينا هو تركيب لأنماط تصنيف متعددة، المعروفة أيضًا بنموذج الغابة العشوائية (Random Forest). وقد وجدنا أن الخصائص المستخرجة من العناصر التوافقية يمكن أن تتوقع نوع الموسيقى للحالة البرازيلية بشكل مرضٍ، وكذلك الخصائص التي تم الحصول عليها من واجهة برمجة التطبيقات Spotify (Spotify API). تعطي المتغيرات التي تم النظر فيها في هذا العمل فكرة عن كيفية ارتباطها بأنواع الموسيقى.