الرسوم البيانية للمعرفة هي تمثيلات منظمة لحقائق العالم الحقيقي. ومع ذلك، فإنها عادةً ما تحتوي على مجموعة صغيرة فقط من جميع الحقائق الممكنة. تنبؤ الروابط هو مهمة استنتاج الحقائق الناقصة بناءً على الحقائق الموجودة. نقترح نموذج TuckER، وهو نموذج خطي نسبيًا بسيط ولكنه قوي، يستند إلى تحليل تاكر (Tucker) للتمثيل الثنائي لمجموعات ثلاثية الرسم البياني للمعرفة. يتفوق TuckER على النماذج السابقة التي كانت تعتبر الأكثر تقدمًا في مهام تنبؤ الروابط عبر مجموعات البيانات القياسية، مما يجعله نقطة انطلاق قوية لنماذج أكثر تعقيدًا. نوضح أن TuckER هو نموذج ذو تعبير كامل، ونستخرج حدود كافية لأبعاد التضمين الخاصة به، ونثبت أن العديد من النماذج الخطية التي تم تقديمها سابقًا يمكن اعتبارها حالات خاصة من TuckER.