الشبكات العصبية التلقائية الخرسانية للاختيار القابل للمفاضلة وإعادة الإنشاء

نقدم مُشغِّل الترميز الخرساني (concrete autoencoder)، وهو طريقة قابلة للتفاضل من البداية إلى النهاية لاختيار السمات العالمية، حيث يقوم بكفاءة بتحديد مجموعة فرعية من السمات الأكثر إفادة وتعلم شبكة عصبية في الوقت نفسه لإعادة بناء البيانات الإدخال من السمات المختارة. طريقتنا غير مراقبة، وتستند إلى استخدام طبقة مُشغِّل الترميز الخرساني كمُشغِّل الترميز واستخدام شبكة عصبية قياسية كمُفكِّك الترميز. خلال مرحلة التدريب، يتم تقليل درجة حرارة طبقة مُشغِّل الترميز الخرساني تدريجياً، مما يشجع على تعلم عدد معين من السمات المتقطعة حسب اختيار المستخدم. خلال وقت الاختبار، يمكن استخدام السمات المختارة مع شبكة مُفكِّك الترميز لإعادة بناء باقي سمات الإدخال. نقيم أداء مشغلات الترميز الخرسانية على مجموعة متنوعة من قواعد البيانات، حيث تتفوق بشكل كبير على أفضل الأساليب الحالية لاختيار السمات وإعادة بناء البيانات. وبشكل خاص، على قاعدة بيانات كبيرة الحجم لمعدلات تعبير الجينات، يختار مشغل الترميز الخرساني مجموعة صغيرة من الجينات التي يمكن استخدام مستويات تعبيرها لإكمال مستويات تعبير باقي الجينات. وبذلك，则，تحسين当前广泛使用的由专家策划的L1000地标基因，可能将测量成本降低20%。为了实现混凝土自动编码器，只需在标准自动编码器中添加几行代码即可。注：在最后一段中，“则”、“当前”、“由专家策划的”这几个词在阿拉伯语中没有直接对应的词汇来表达这种语气和时态，因此进行了适当调整以确保句子通顺。以下是调整后的版本：وبذلك، فإنه يحسن على الجينات المرجعية L1000 التي تم تحديدها بعناية بواسطة الخبراء حالياً، مع إمكانية خفض تكلفة القياس بنسبة 20٪. يمكن تنفيذ مشغل الترميز الخرساني بإضافة بضع سطور فقط من الكود إلى مشغل الترميز القياسي.