الكهروعضلية السطحية (sEMG/EMG) هي تقنية تسجيل النشاط الكهربائي للعضلات من منطقة محددة من الجلد باستخدام أقطاب كهربائية. تتسم تقنية التعرف على الإيماءات المستندة إلى sEMG بحساسية شديدة تجاه الاختلافات بين الجلسات والاختلافات بين الأفراد. نقترح نموذجاً وطريقة تكيف مجال مستندة إلى التعلم العميق لتقريب تحول المجال بهدف تعزيز دقة التعرف. أظهرت التحليلات التي أجريت على مجموعات بيانات عامة من الكهروعضلية السطحية ذات البيانات النادرة والكثيفة (HighDensity) أن نهجنا يتفوق على أفضل الأساليب الحالية.