تقدير وضع الرأس، والذي يحسب الزوايا الأويلرية الداخلية (الدوران حول المحور الرأسي، الدوران حول المحور الأفقي، الدوران حول المحور العمودي) من الإنسان، يعتبر حاسمًا لتقدير النظر ومحاذاة الوجه وإعادة بناء الصورة ثلاثية الأبعاد. تعتمد النهج التقليدية بشكل كبير على دقة معالم الوجه. وهذا يحد من أدائها، خاصة عندما تكون مرئية الوجه غير جيدة. في هذا البحث، لإجراء التقدير دون استخدام معالم الوجه، ندمج مخرجات الانحدار الخشنة والدقيقة معًا في شبكة عميقة. يتم تدريب تصنيف دقيق باستخدام وحدات خشنة مساعدة أخرى بعد زيادة عدد الوحدات الكمية للزوايا. يتم اعتماد الاندماج الانحداري للحصول على التنبؤ النهائي. تم تقييم النهج المقترح على ثلاثة مقاييس صعبة. حقق أفضل النتائج الحالية على AFLW2000 و BIWI وأداءً متميزًا على AFLW. تم نشر الشفرة البرمجية على موقع Github.