تحدي اختيار الاستجابة من النهاية إلى النهاية في إطار تحديات تقنية نظام الحوار 7 (DSTC7) يهدف إلى تطوير أحدث التقنيات في تصنيف الجمل للأنظمة الحوارية ذات الأهداف الحقيقية، حيث يجب على المشاركين اختيار الاستجابة الصحيحة التالية من مجموعة من المرشحات لسياق متعدد الدورات. هذا البحث يصف أنظمتنا التي حازت على المركز الأول في كلتا قاعدة البيانات ضمن هذا التحدي، الأولى مركزة وصغيرة (الاستشارات) والثانية أكثر تنوعًا وكبيرة (أوبنتو). النماذج السابقة الأكثر تقدمًا استخدمت شبكات عصبية مرتبة هرميًا (على مستوى الجملة وعلى مستوى الرمز) لنمذجة التفاعلات بين جمل مختلف الدورات بشكل صريح لنمذجة السياق. في هذا البحث، ندرس نموذج مطابقة تتابعي يعتمد فقط على سلسلة التتابع لتختار الاستجابة المناسبة في سياقات متعددة الدورات. نتائجنا تظهر أن إمكانات نماذج المطابقة التتابعة لم يتم استغلالها بالكامل في الماضي لاختيار الاستجابات المتعددة الدورات. بالإضافة إلى حصولها على المركز الأول في التحدي، فإن النموذج المقترح يتفوق على جميع النماذج السابقة، بما فيها النماذج الهرمية الأكثر تقدمًا، ويحقق أداءً جديدًا يعتبر الأكثر تقدمًا على قاعدتي بيانات عامتين كبيرتين مرجعيتين لاختيار الاستجابات المتعددة الدورات.