هاتيمينرز: كشف خطاب الكراهية ضد النساء

مع انتشار الخطاب الكراهية عبر الإنترنت، أصبح هناك حاجة ملحة لأنظمة قادرة على اكتشاف هذا المحتوى الضار. في هذه الورقة، نقدم النماذج التي تم تطويرها باستخدام التعلم الآلي لمهمة التعرف التلقائي على العداء ضد النساء (AMI) ضمن مشاريع EVALITA 2018. نقوم بإنشاء ثلاثة أنواع من الخصائص لتمثيل كل تغريدة: تمثيلات الجمل (Sentence Embeddings)، متجهات TF-IDF، ومتجهات BOW. يتم بعد ذلك دمج هذه الخصائص وإدخالها إلى نماذج التعلم الآلي. حصل نموذجنا على المركز الأول في المهمة الفرعية الإنجليزية A والمركز الخامس في المهمة الفرعية الإنجليزية B. نطلق نموذجنا الفائز للاستخدام العام وهو متاح على الرابط https://github.com/punyajoy/Hateminers-EVALITA.