HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

تقييم جودة الأداء عبر عدة أفعال

Paritosh Parmar Brendan Tran Morris

الملخص

هل يمكن أن يساعد تعلم قياس جودة عمل ما في قياس جودة أعمال أخرى؟ وإذا كان الأمر كذلك، فهل يمكن أن تساعد العينات المجمعة من عدة أعمال في تحسين أداء النماذج الحالية؟ في هذا البحث، نقوم بإجراء تجارب لفحص إمكانية نقل المعرفة في سياق تقدير جودة العمل (Action Quality Assessment - AQA). تم إجراء هذه التجارب على مجموعة بيانات AQA الجديدة التي أطلقناها (http://rtis.oit.unlv.edu/datasets.html)، والتي تتكون من 1106 عينة عمل من سبعة أعمال مختلفة، مع درجات الجودة التي حُددت بواسطة خبراء البشر. نتائج تجاربنا تظهر أن هناك فائدة في تعلم نموذج واحد عبر عدة أعمال.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp