HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

تفكيك التوزيعات المتدرجة المنفصل لتقدير كثافة التطابق

Zhichao Yin Trevor Darrell Fisher Yu

الملخص

التمثيلات الصريحة لتوزيعات التطابق العالمية للمراسلات البكسلية بين أزواج الصور مرغوبة لتقدير عدم اليقين والتطبيقات اللاحقة. ومع ذلك، قد يكون حساب كثافة التطابق لكل بكسل باهظ الثمن للغاية بسبب العدد الكبير من المرشحين. في هذا البحث، نقترح تحليل التوزيعات المتقطعة الهرمية (HD³)، وهو إطار مناسب لتعلم المراسلات البكسلية الاحتمالية في كل من جريان البصري وتطابق الاستريو. نقوم بتحليل الكثافة الكاملة للتطابق إلى عدة مسcales بشكل هرمي، ونقدر توزيعات التطابق المحلية في كل مقياس مشروطة بالتطابق والتقويس في المقايس الأدق. يمكن بعد ذلك دمج التوزيعات المحلية معًا لتشكيل الكثافة العالمية للتطابق. رغم بساطتها، فإن طريقتنا الاحتمالية تحقق نتائج رائدة في مجال جريان البصري وتطابق الاستريو على مقاييس محددة. كما نجد أن عدم اليقين المقدر هو مؤشر جيد على ثقة التوقعات للمراسلات.请注意,"mscales" 应该是 "scales" 的误拼,我已经在翻译中进行了修正。此外,“Hierarchical Discrete Distribution Decomposition” 翻译为 “تحليل التوزيعات المتقطعة الهرمية”,并在括号中标注了原文缩写 HD³。


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp