HyperAI
HyperAI
الرئيسية
الصفحة الرئيسية
GPU
وحدة التحكم
التوثيق
التسعير
Pulse
الأخبار
الموارد
الأوراق البحثية
دفاتر تفاعلية
مجموعات بيانات
ويكي
الاختبارات القياسية
SOTA
نماذج اللغة الكبيرة (LLM)
لوحة صدارة وحدات معالجة الرسوميات GPU
المجتمع
الفعاليات
أدوات
بحث
حول
شروط الخدمة
سياسة الخصوصية
العربية
HyperAI
HyperAI
Toggle Sidebar
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
تسجيل الدخول
HyperAI
الأوراق البحثية
AU R-CNN: ترميز المعرفة السابقة للخبراء في R-CNN لاكتشاف وحدات العمل
منذ 7 أشهر
كشف الكائنات
شبكة عصبية تلافيفية
فهم الفيديو
النهج/المعمارية
الرؤية الحاسوبية
مهمة
ملخص
ورقة بحثية
المعايير المرجعية
الموارد
machanic/AU_R-CNN
pytorch
sharpstill/AU_R-CNN
رسمي
pytorch
HyperAI
HyperAI
الرئيسية
الصفحة الرئيسية
GPU
وحدة التحكم
التوثيق
التسعير
Pulse
الأخبار
الموارد
الأوراق البحثية
دفاتر تفاعلية
مجموعات بيانات
ويكي
الاختبارات القياسية
SOTA
نماذج اللغة الكبيرة (LLM)
لوحة صدارة وحدات معالجة الرسوميات GPU
المجتمع
الفعاليات
أدوات
بحث
حول
شروط الخدمة
سياسة الخصوصية
العربية
HyperAI
HyperAI
Toggle Sidebar
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
تسجيل الدخول
HyperAI
الأوراق البحثية
AU R-CNN: ترميز المعرفة السابقة للخبراء في R-CNN لاكتشاف وحدات العمل
منذ 7 أشهر
كشف الكائنات
شبكة عصبية تلافيفية
فهم الفيديو
النهج/المعمارية
الرؤية الحاسوبية
مهمة
ملخص
ورقة بحثية
المعايير المرجعية
الموارد
machanic/AU_R-CNN
pytorch
sharpstill/AU_R-CNN
رسمي
pytorch
الموارد - AU R-CNN: ترميز المعرفة السابقة للخبراء في R-CNN لاكتشاف وحدات العمل | مستندات | HyperAI
89
89
89
89