HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

شبكات SlowFast لتمييز الفيديو

Christoph Feichtenhofer; Haoqi Fan; Jitendra Malik; Kaiming He

الملخص

نقدم شبكات SlowFast للاعتراف بالفيديو. نموذجنا يشمل (أ) مسارًا بطيئًا يعمل بمعدل إطار منخفض لالتقاط الدلالات المكانية، و(ب) مسارًا سريعًا يعمل بمعدل إطار مرتفع لالتقاط الحركة بدقة زمنية دقيقة. يمكن جعل المسار السريع خفيف الوزن للغاية عن طريق تقليل قدرة القنوات الخاصة به، ومع ذلك يمكنه تعلم معلومات زمنية مفيدة للاعتراف بالفيديو. تحقق نماذجنا أداءً قويًا في تصنيف الأفعال وكشفها في الفيديو، وتُعزى التحسينات الكبيرة إلى مفهوم SlowFast الخاص بنا. نبلغ عن دقة رائدة في مجال الاعتراف بالفيديو على مقاييس Kinetics وCharades وAVA الرئيسية. تم توفير الرموز البرمجية في: https://github.com/facebookresearch/SlowFast


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
شبكات SlowFast لتمييز الفيديو | مستندات | HyperAI