يركز الكثير من أبحاث التعلم الآلي على إنتاج نماذج تؤدي بشكل جيد في المهام القياسية، مما يساهم بدوره في تحسين فهمنا للتحديات المرتبطة بتلك المهام. من وجهة نظر باحثي التعلم الآلي، فإن محتوى المهمة نفسها ليس له أهمية كبيرة، ولذلك زادت الدعوات لتركيز المهام القياسية بشكل أكبر على المشكلات ذات الصلة الاجتماعية أو الثقافية. في هذا العمل، نقدم مجموعة بيانات Kuzushiji-MNIST التي تركز على Kuzushiji (الخط الياباني القديم)، بالإضافة إلى مجموعتين أكبر وأكثر تحديًا من البيانات، وهما Kuzushiji-49 وKuzushiji-Kanji. من خلال هذه المجموعات من البيانات، نرغب في تشجيع مجتمع التعلم الآلي على الانخراط في عالم الأدب الياباني الكلاسيكي. يمكن الحصول على مجموعة البيانات من الرابط: https://github.com/rois-codh/kmnist