الضغط بدون فقدان للصور بحل كامل ومتعلم عمليًا

نقترح أول نظام عملي للضغط على الصور بدون فقدان معلومات، المعروف باسم L3C، ونوضح أنه يتفوق على الكودات الهندسية الشائعة مثل PNG وWebP وJPEG 2000. في صميم طريقتنا نموذج احتمالي هرمي قابل للتنفيذ بالتوازي بالكامل للكودة الإنتروبية التكيفية، والذي تم تحسينه من البداية إلى النهاية لمهام الضغط. بخلاف النماذج الاحتمالية المتقطعة ذات الترتيب الذاتي الحديثة مثل PixelCNN، فإن طريقتنا i) تقوم بنمذجة توزيع الصورة بشكل مشترك مع التمثيلات المساعدة المُتعلمة بدلاً من نمذجة توزيع الصورة حصرياً في فضاء RGB، وii) تتطلب فقط ثلاث عمليات تمرير للأمام لتوقع احتمالات جميع البكسل بدلاً من عملية واحدة لكل بكسل. نتيجة لذلك، تحصل L3C على سرعة أكبر بمقدار يتجاوز عددين في القوة عند العينة مقارنة بأسرع متغير من PixelCNN (Multiscale-PixelCNN). بالإضافة إلى ذلك، نجد أن تعلم التمثيل المساعد أمر حاسم ويتفوق على التمثيلات المساعدة المحددة مسبقًا مثل الهرم RGB بشكل كبير.