HyperAIHyperAI
منذ 2 أشهر

استرجاع الصور بكفاءة من خلال فصل التوسع إلى معالجة عبر الإنترنت ومعالجة خارج الإنترنت

Fan Yang; Ryota Hinami; Yusuke Matsui; Steven Ly; Shin'ichi Satoh
استرجاع الصور بكفاءة من خلال فصل التوسع إلى معالجة عبر الإنترنت ومعالجة خارج الإنترنت
الملخص

الانتشار يتم استخدامه بشكل شائع كطريقة ترتيب أو إعادة ترتيب في مهام الاسترجاع لتحقيق أداء استرجاع أعلى، وقد جذب الكثير من الاهتمام في السنوات الأخيرة. ومع ذلك، فإن أحد عيوب الانتشار هو أنه يعمل ببطء مقارنة بالبحث عن أقرب الجيران (k-NN) البسيط، مما يسبب تكلفة حسابية عبر الإنترنت غير تافهة على قواعد البيانات الكبيرة. لتجاوز هذا الضعف، نقترح في هذه الورقة تقنية انتشار جديدة. في عملنا، بدلاً من تطبيق الانتشار على الاستعلام، نقوم بحساب نتائج الانتشار لكل عنصر في القاعدة данных مسبقًا، مما يجعل البحث عبر الإنترنت مجرد تركيبة خطية فوق عملية البحث عن أقرب الجيران (k-NN). يصبح الأسلوب المقترح لدينا أسرع بمقدار 10 مرات تقريبًا من حيث سرعة البحث عبر الإنترنت. بالإضافة إلى ذلك، نقترح استخدام التقليم المتأخر بدلاً من التقليم المبكر المستخدم في الأعمال السابقة للحصول على أداء استرجاع أفضل.

استرجاع الصور بكفاءة من خلال فصل التوسع إلى معالجة عبر الإنترنت ومعالجة خارج الإنترنت | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI