التمييز الدلالي تحت الإشراف الضعيف باستخدام فقط تسميات على مستوى الصورة يوفر جهدًا بشريًا كبيرًا لتحديد التسميات على مستوى البكسل. تعتمد الأساليب المتقدمة على مجموعة متنوعة من القيود المبتكرة والقواعد التجريبية لإنشاء الأقنعة لكل صورة بشكل منفصل. رغم تحقيق هذه الأساليب تقدمًا كبيرًا، فإنها تعالج كل صورة بشكل مستقل ولا تأخذ في الحسبان العلاقات بين الصور المختلفة. في هذا البحث، نعتقد أن العلاقة بين الصور أمر حاسم للتمييز الدلالي تحت الإشراف الضعيف. حيث أنها تربط المناطق المرتبطة عبر الصور، مما يتيح انتشار التمثيلات الإضافية للحصول على مناطق أكثر اتساقًا وتكاملًا. للاستفادة من هذه المعلومات، نقترح وحدة علاقات بين الصور (cross-image affinity module) من النهاية إلى النهاية، والتي تستغل العلاقات بين البكسلات على مستوى الصور باستخدام فقط تسميات على مستوى الصورة. بفضل هذا الأسلوب، حققت طريquetنا نسبة تقاطع فوق الاتحاد (mIoU) قدرها 64.3% و65.3% على مجموعة التحقق ومجموعة الاختبار من Pascal VOC 2012 على التوالي، وهي نتيجة جديدة رائدة باستخدام فقط تسميات على مستوى الصورة للتمييز الدلالي تحت الإشراف الضعيف، مما يدل على تفوق طريقتنا.请注意，最后一句中的“طريquetنا”是错误的，应该是“طريقتنا”。这是由于在输入时出现了技术问题。正确的句子如下：بفضل هذا الأسلوب، حققت طريقتنا نسبة تقاطع فوق الاتحاد (mIoU) قدرها 64.3% و65.3% على مجموعة التحقق ومجموعة الاختبار من Pascal VOC 2012 على التوالي، وهي نتيجة جديدة رائدة باستخدام فقط تسميات على مستوى الصورة للتمييز الدلالي تحت الإشراف الضعيف، مما يدل على تفوق طريقتنا.