HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

OriNet: شبكة ت💬لية بالكامل للتقدير ثلاثي الأبعاد لموقف الإنسان

Chenxu Luo Xiao Chu Alan Yuille

الملخص

في هذا البحث، نقترح شبكة تجميعية كاملة لتقدير وضع الإنسان ثلاثي الأبعاد من الصور الأحادية العدسة. نستخدم اتجاهات الأطراف كطريقة جديدة لتمثيل الوضعيات ثلاثية الأبعاد ونربط هذه الاتجاهات مع صندوق الحدود لكل منطقة طرف لتحسين ربط الصور بالتنبؤات. يتم نمذجة الاتجاهات ثلاثية الأبعاد بشكل مشترك مع نقاط المفتاح ثنائية الأبعاد. بدون قيود إضافية، يمكن لهذا الطريقة البسيطة تحقيق نتائج جيدة في عدة مقاييس ذات نطاق واسع. التجارب الإضافية تظهر أن طرحتنا يمكن أن تعمم بشكل جيد على مشاهد جديدة وأنها مقاومة للصناديق الحدودية غير الدقيقة.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
OriNet: شبكة ت💬لية بالكامل للتقدير ثلاثي الأبعاد لموقف الإنسان | مستندات | HyperAI