HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

كم تكون مهام الاستدلال الشائع معقولة: دراسة حالة حول تحدي وينوغراد و SWAG

Paul Trichelair; Ali Emami; Adam Trischler; Kaheer Suleman; Jackie Chi Kit Cheung

الملخص

الدراسات الحديثة قد أحدثت تحسينات كبيرة في أحدث ما وصل إليه العلم في مجال معايير الاستدلال الشائع (CSR) مثل تحدي شكل وينوغراد (WSC) وSWAG. السؤال الذي نطرحه في هذا البحث هو ما إذا كانت الأداء المحسن على هذه المعايير يمثل تقدماً حقيقياً نحو أنظمة مدعومة بالاستدلال الشائع. نقوم بدراسة حالات لكلا المعيارين ونصمم بروتوكولات توضح وت限定 نتائج الدراسات السابقة من خلال تحليل التهديدات لصحة تصاميم التجارب السابقة. تتضمن بروتوكولاتنا العديد من الخصائص السائدة في معايير الاستدلال الشائع، بما في ذلك حدود الحجم، والانتظامات الهيكلية، وصعوبة الحالات المتغيرة.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
كم تكون مهام الاستدلال الشائع معقولة: دراسة حالة حول تحدي وينوغراد و SWAG | مستندات | HyperAI