HyperAIHyperAI
منذ 2 أشهر

تعزيز النماذج التركيبية لإكمال قاعدة المعرفة باستخدام تمثيلات التدرج

Matthias Lalisse; Paul Smolensky
تعزيز النماذج التركيبية لإكمال قاعدة المعرفة باستخدام تمثيلات التدرج
الملخص

عادةً ما استخدمت النماذج العصبية لبيانات قاعدة المعرفة تمثيلات تركيبية لمُعاملات الرسم البياني: يتم دمج تضمينات الكيانات والعلاقات بطريقة منهجية لتقييم صحة مدخل قاعدة المعرفة المرشح. باستخدام نموذج مستوحى من النحو التوافقي (Harmonic Grammar)، نقترح تقسيم تضمينات الثلاثيات عن طريق خضوعها لعملية تحسين بخصوص شروط الصيغة الصحيحة المُتعلمة على ثلاثيات قاعدة المعرفة. يقود النموذج الناتج، المعروف باسم الرسوم البيانية المتدرجة (Gradient Graphs)، إلى تحسينات كبيرة عند تنفيذه كمرافق للنماذج التركيبية. بالإضافة إلى ذلك، نظهر أن تضمينات الثلاثيات "فوق التركيب" (supracompositional) التي ينتجها لديها خصائص قابلة للتفسير تثبت فائدتها في أداء الاستدلال على التمثيلات الثلاثية الناتجة.

تعزيز النماذج التركيبية لإكمال قاعدة المعرفة باستخدام تمثيلات التدرج | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI