DialogueRNN: شبكة عصبية تكرارية مهتمة للكشف عن العواطف في المحادثات

كشف العواطف في المحادثات هو خطوة ضرورية لعدد من التطبيقات، بما في ذلك استخراج الآراء من سجل الدردشة، خيوط وسائل التواصل الاجتماعي، المناظرات، استخراج الحجج، فهم ردود فعل المستهلكين في المحادثات المباشرة وغيرها. حاليًا، لا تتعامل الأنظمة مع الأطراف المشاركة في المحادثة بشكل فردي من خلال التكيف مع المتحدث لكل جملة مقال. في هذا البحث، نصف طريقة جديدة تعتمد على الشبكات العصبية المتكررة والتي تتبع حالة كل طرف بشكل مستقل طوال المحادثة واستخدام هذه المعلومات لتصنيف العواطف. يتفوق نموذجنا بشكل كبير على أحدث التقنيات بهامش كبير في مجموعة بيانات مختلفة (datasets).