تُستخدم تقنية التغذية الراجعة الوهمية (Pseudo-relevance feedback - PRF) بشكل شائع لتعزيز أداء نماذج استرجاع المعلومات التقليدية (Information Retrieval - IR) من خلال استخدام الوثائق المرتبة في المقدمة لاكتشاف وتقييم مصطلحات استعلام جديدة، مما يقلل من تأثير عدم التطابق بين مفردات الاستعلام والوثيقة. رغم أن النماذج العصبية للاسترجاع قد أظهرت مؤخراً نتائج قوية في الاسترجاع العرضي (Ad-hoc retrieval)، فإن دمجها مع تقنية PRF ليس أمرًا بسيطًا بسبب عدم التوافق بين الأساليب الحالية لتقنية PRF والهياكل العصبية. لسد هذه الفجوة، نقترح إطارًا عصبيًا متكاملًا للتقنية PRF يمكن استخدامه مع النماذج العصبية الحالية للاسترجاع من خلال دمج نماذج عصبية مختلفة كعناصر بنائية. تؤكد التجارب الشاملة على مجموعتين اختباريتين قياسيتين فعالية الإطار المقترح NPRF في تحسين أداء نموذجين رائدين حديثاً من النماذج العصبية للاسترجاع.