HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

TallyQA: الإجابة على أسئلة العد المعقدة

Manoj Acharya; Kushal Kafle; Christopher Kanan

الملخص

معظم أسئلة العد في مجموعات البيانات الخاصة بالأسئلة البصرية والإجابة عليها (VQA) بسيطة ولا تتطلب أكثر من اكتشاف الأشياء. في هذا البحث، ندرس خوارزميات للأسئلة المعقدة حول العد التي تشمل العلاقات بين الأشياء، تحديد السمات، الاستدلال وغيرها. لتحقيق ذلك، قمنا بإنشاء TallyQA، أكبر مجموعة بيانات في العالم للعد المفتوح. نقترح خوارزمية جديدة للعد تعتمد على شبكات العلاقات مع اقتراحات المناطق. يسمح لنا هذا الأسلوب باستخدام شبكات العلاقات بكفاءة مع الصور عالية الدقة. وقد أظهرت هذه الطريقة نتائجًا رائدة مقارنة بأنظمة الأساس والأنظمة الحديثة على كل من TallyQA ومقياس HowMany-QA.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp