التمييز الآلي للأورام الدماغية من الصور ثلاثية الأبعاد للرنين المغناطيسي (MRI) ضروري لتشخيص المرض ومراقبته وتخطيط علاجه. تتطلب ممارسات التحديد اليدوي معرفة تشريحية، وهي باهظة الثمن، تستغرق وقتًا طويلاً ويمكن أن تكون غير دقيقة بسبب الخطأ البشري. في هذا البحث، نصف شبكة تمييز دلالية لتمييز أجزاء الورم من الصور ثلاثية الأبعاد للرنين المغناطيسي تعتمد على هندسة المشفر-المفكك (Encoder-Decoder). نظرًا لحجم مجموعة البيانات التدريبية المحدود، تم إضافة فرع مشفر تبايني آلي (Variational Auto-Encoder) لإعادة بناء الصورة الإدخال نفسها بهدف تنظيم المفكك المشترك وإلزام طبقاته بقيود إضافية. حققت الطريقة الحالية المركز الأول في تحدي BraTS 2018.