تستخدم العديد من أنظمة التعرف على الوجه نماذج التعلم العميق لتعزيز الأداء، ولكن القليل فقط من الأبحاث تتناول آليات التعامل مع التسجيل عبر الإنترنت. رغم إمكانية الحصول على خصائص وجه تمييزية من خلال تدريب النماذج العميقة المتطورة، فإن تحديد أفضل عتبة للاستخدام العملي لا يزال يمثل تحديًا. قمنا بتطوير تقنية آلية العتبة المتكيفة لتحسين دقة التعرف. كما صممنا نظامًا للتعرف على الوجه يتضمن إجراء التسجيل للتعامل مع التسجيل عبر الإنترنت. بالإضافة إلى ذلك، نقدم بروتوكول تقييم جديد لتقييم أداء الخوارزمية بشكل أفضل في السيناريوهات الحقيقية. تحت البروتوكول المقترح لدينا، يمكن لطريقتنا تحقيق تحسين بنسبة 22٪ في الدقة على مجموعة بيانات LFW (Labeled Faces in the Wild).