تعقب حالة الحوار هو الجزء الأساسي من نظام الحوار المنطوق. يقدر هذا النظام الاعتقادات المحتملة لأهداف المستخدم في كل دور من أدوار الحوار. ومع ذلك، فإن معظم النهج الحالية تواجه صعوبة في التوسع إلى مجالات حوارية كبيرة. وتتعرض هذه النماذج لواحدة أو أكثر من القيود التالية: (أ) بعض النماذج لا تعمل بشكل فعال عندما تتغير قيم الفتحات في الأونتولوجيا بشكل ديناميكي؛ (ب) عدد معلمات النموذج يتناسب طرديًا مع عدد الفتحات؛ (ج) بعض النماذج تستخرج الخصائص بناءً على قواميس مصممة يدويًا.لحل هذه التحديات، نقترح StateNet، وهو متعقب عام لحالة الحوار. يتميز StateNet باستقلاليته عن عدد القيم، ومشاركته للمعلمات عبر جميع الفتحات، واستخدامه لمتجهات الكلمات المدربة مسبقًا بدلاً من القواميس الدلالية الصريحة. أظهرت تجاربنا على مجموعة بياناتين أن نهجنا ليس فقط يتغلب على هذه القيود، بل يتفوق أيضًا بشكل كبير على أداء أفضل النهج المتاحة حاليًا (state-of-the-art).