التعرف على أفعال الحوار (DA) مهم لعديد من مهام معالجة اللغة الطبيعية مثل توليد الحوار وتحديد النوايا. في هذا البحث، نقترح شبكة عصبية متكررة هرمية ذات انتباه مزدوج لتصنيف أفعال الحوار. يعتمد نموذجنا جزئيًا على الملاحظة أن العبارات الحوارية غالبًا ما تكون مرتبطة بفعل حوار وموضوع، حيث يلتقط الأول الفعل الاجتماعي ويصف الثاني موضوع النقاش. ومع ذلك، لم يتم استغلال هذه الارتباط بين أفعال الحوار والمواضيع من قبل معظم الأنظمة الحالية لتصنيف أفعال الحوار. باستخدام آلية انتباه مزدوجة جديدة ومحددة للمهمة، يمكن لنموذجنا التقاط المعلومات حول كل من أفعال الحوار والمواضيع، بالإضافة إلى المعلومات حول التفاعلات بينهما. تظهر النتائج التجريبية أن بتمثيل الموضوع كمهمة مساعدة، يمكن لنموذجنا تحسين تصنيف أفعال الحوار بشكل كبير، مما يؤدي إلى أدء أفضل أو مكافئ لأفضل طريقة حالية على ثلاثة قواعد بيانات عامة.