فهم الآلة للمحادثة يتطلب فهم سياق المحادثة، مثل أزواج الأسئلة والإجابات السابقة، وسياق الوثيقة، والسؤال الحالي. لتمكين النماذج التقليدية ذات الدور الواحد من ترميز التاريخ بشكل شامل، نقدم آلية تسمى Flow (التدفق)، وهي قادرة على دمج التمثيلات الوسيطة التي يتم إنشاؤها أثناء عملية الإجابة على الأسئلة السابقة، من خلال هيكل معالجة متوازي متناوب. بالمقارنة مع الطرق التي تقوم بدمج الأسئلة والإجابات السابقة كمدخلات، فإن Flow يدمج الدلالات الكامنة لتاريخ المحادثة بشكل أكثر عمقًا. نموذجنا، FlowQA (فلاوكيه)، يظهر أداءً أفضل في تحديين محوريين تم اقتراحهما مؤخرًا (+7.2% في F1 على CoQA و+4.0% على QuAC). كما أثبتت فعالية Flow في مهام أخرى. من خلال تقليص فهم التعليمات المتتابعة إلى فهم الآلة للمحادثة، حقق FlowQA تفوقًا على أفضل النماذج في جميع المجالات الثلاثة في SCONE (سكون)، بمعدل تحسن يتراوح بين +1.8% و+4.4% في الدقة.