HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

شبكات الترليس للنمذجة التسلسلية

Shaojie Bai J. Zico Kolter Vladlen Koltun

الملخص

نقدم شبكات الترليس، وهي هندسة معمارية جديدة لنمذجة المتتاليات. من ناحية، تعتبر شبكة الترليس نوعًا خاصًا من الشبكات التلافيفية الزمنية، والتي تتميز بربط الأوزان عبر العمق وحقن المدخل مباشرة في الطبقات العميقة. ومن ناحية أخرى، نوضح أن الشبكات المتكررة المقطوعة تعادل شبكات الترليس ذات البنية النادرة الخاصة في مصفوفات الأوزان لديها. وبالتالي، فإن شبكات الترليس ذات المصفوفات الوزنية العامة تعمم الشبكات المتكررة المقطوعة. نستفيد من هذه الارتباطات لتصميم شبكات ترليس عالية الأداء التي تستوعب العناصر البنيوية والخوارزمية من كل من النماذج المتكررة والتلافيفية. تظهر التجارب أن شبكات الترليس تتفوق على الأساليب الرائدة حاليًا في مجموعة متنوعة من المقاييس الصعبة، بما في ذلك مهام نمذجة اللغة على مستوى الكلمات ومستوى الحروف، واختبارات الضغط المصممة لتقييم الذاكرة طويلة الأمد. يمكن الوصول إلى الكود في https://github.com/locuslab/trellisnet .


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
شبكات الترليس للنمذجة التسلسلية | مستندات | HyperAI