نموذج عام غير محدد لشبكات العصبونات المتشابكة للصور الفردية لإزالة الضباب

الضباب والدخان من بين العوامل البيئية الأكثر شيوعًا التي تؤثر على جودة الصور وبالتالي تحليل الصور. يقترح هذا البحث طريقة توليدية شاملة لإزالة الضباب من الصور. تعتمد هذه الطريقة على تصميم شبكة عصبية كاملة التحويل (Fully Convolutional Neural Network) لتحديد بنية الضباب في الصور المدخلة وإعادة إنتاج صور واضحة وخالية من الضباب. تعتبر الطريقة المقترحة محايدة في حقيقة أنها لا تستند إلى نموذج التشتت الجوي. وبشكل مفاجئ، فإنها تحقق أداءً أفضل مقارنة بجميع الطرق الرائدة الحالية لإزالة الضباب من الصور حتى على صور SOTS الخارجية، والتي تم إنشاؤها باستخدام نموذج التشتت الجوي.يمكن العثور على تفاصيل المشروع والكود هنا: https://github.com/Seanforfun/GMAN_Net_Haze_Removal