HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

تكيف النموذج المظلم: تقسيم الصور الدلالية من النهار إلى الليل

Dengxin Dai; Luc Van Gool

الملخص

يعالج هذا العمل مشكلة تقسيم الصور الدلالية (semantic image segmentation) للمناظر الليلية. رغم التقدم الكبير الذي تحقق في تقسيم الصور الدلالية، إلا أنه يرتبط بشكل أساسي بالسيناريوهات النهارية. تقدم هذه الورقة طريقة جديدة لتكيف التدريجي للنماذج الدلالية المدربة على المناظر النهارية، مع التسميات الواسعة النطاق فيها، إلى المناظر الليلية عبر جسر الوقت الشروقي (twilight time) -- وهو الوقت بين الفجر والشروق، أو بين الغروب والمغيب. هدف الطريقة هو تخفيف تكلفة التسمية البشرية للصور الليلية من خلال نقل المعرفة من الظروف النهارية القياسية. بالإضافة إلى الطريقة، تم تجميع مجموعة بيانات جديدة لمناظر الطرق؛ تتكون من 35,000 صورة تتراوح بين وقت النهار والشروق ووقت الليل. كما تم تسمية كثيفة لجزء من الصور الليلية لتقييم الطريقة. أظهرت تجاربنا أن طرقنا فعالة في تكييف النماذج من المناظر النهارية إلى المناظر الليلية دون استخدام أي تسمية بشرية إضافية.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp