نقترح طريقة للكشف عن الأشياء في اللوحات الفنية تحت إشراف ضعيف. أثناء التدريب، يتم استخدام شروح صورية على مستوى الصورة فقط. هذا، بالاشتراك مع كفاءة طريقة التعلم متعدد الحالات لدينا، يتيح تعلم فئات جديدة على الطاير من قواعد بيانات مُشَرَّحة عالميًا، مما يتجنب المهمة المُتعبة لوضع العلامات على الأشياء يدويًا. نوضح في عدة قواعد بيانات أن الاستغناء عن شروح الصورية على مستوى الحالة يؤدي إلى خسائر أداء طفيفة فقط. كما نقدم قاعدة بيانات جديدة هي IconArt (أيقونات الفن)، حيث نجري تجارب الكشف عن فئات لم يمكن تعلمها من الصور الفوتوغرافية، مثل "طفل يسوع" أو "القديس سيباستيان". حسب علمنا، هذه هي أولى التجارب التي تتعامل مع الكشف التلقائي (وفي حالتنا تحت إشراف ضعيف) عن العناصر الأيقونية في اللوحات الفنية. نعتقد أن مثل هذه الطريقة تكون ذات فائدة كبيرة في مساعدة المؤرخين الفنيين على استكشاف قواعد البيانات الرقمية الضخمة.