HyperAIHyperAI
منذ 2 أشهر

نموذج انتقالي مستند إلى الشبكات العصبية للاعتراف بالذكر المضمن

Bailin Wang; Wei Lu; Yu Wang; Hongxia Jin
نموذج انتقالي مستند إلى الشبكات العصبية للاعتراف بالذكر المضمن
الملخص

من الشائع أن تتضمن إشارات الكيانات ذكراً آخر بشكل متكرر. يُقدّم هذا البحث طريقة انتقالية قابلة للتوسع لنمذجة البنية المُ".تصحيح وترجمة:يعد من الشائع أن تتضمن إشارات الكيانات ذكراً آخر بشكل متكرر. يقدم هذا البحث طريقة انتقالية قابلة للتوسع لنمذجة البنية المتداخلة لإشارات الكيانات. أولاً، نقوم بتمثيل جملة تحتوي على إشارات متداخلة كغابة مُعيَّنة، حيث يقابل كل ذِكرٍ أحد العناصر التكوينية لهذه الغابة. ثم يقوم نظامنا القائم على الانتقال والاختزال بتعلم كيفية بناء هيكل الغابة بطريقة تدريجية من الأسفل إلى الأعلى عبر سلسلة من الإجراءات التي يُضمن أن طولها الأقصى لا يتجاوز ثلاثة أضعاف طول الجملة. استناداً إلى تقنية Stack-LSTM المستخدمة لتمثيل حالة النظام بكفاءة وفعالية في فضاء مستمر، تم دمج نظامنا مع مكون قائم على الحروف لالتقاط الأنماط على مستوى الحرف. حققت نموذجتنا أفضل النتائج على مجموعات بيانات ACE، مما يدل على فعاليتها في رصد الإشارات المتداخلة.

نموذج انتقالي مستند إلى الشبكات العصبية للاعتراف بالذكر المضمن | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI