HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

نموذج انتقالي مستند إلى الشبكات العصبية للاعتراف بالذكر المضمن

Bailin Wang Wei Lu Yu Wang Hongxia Jin

الملخص

من الشائع أن تتضمن إشارات الكيانات ذكراً آخر بشكل متكرر. يُقدّم هذا البحث طريقة انتقالية قابلة للتوسع لنمذجة البنية المُ".تصحيح وترجمة:يعد من الشائع أن تتضمن إشارات الكيانات ذكراً آخر بشكل متكرر. يقدم هذا البحث طريقة انتقالية قابلة للتوسع لنمذجة البنية المتداخلة لإشارات الكيانات. أولاً، نقوم بتمثيل جملة تحتوي على إشارات متداخلة كغابة مُعيَّنة، حيث يقابل كل ذِكرٍ أحد العناصر التكوينية لهذه الغابة. ثم يقوم نظامنا القائم على الانتقال والاختزال بتعلم كيفية بناء هيكل الغابة بطريقة تدريجية من الأسفل إلى الأعلى عبر سلسلة من الإجراءات التي يُضمن أن طولها الأقصى لا يتجاوز ثلاثة أضعاف طول الجملة. استناداً إلى تقنية Stack-LSTM المستخدمة لتمثيل حالة النظام بكفاءة وفعالية في فضاء مستمر، تم دمج نظامنا مع مكون قائم على الحروف لالتقاط الأنماط على مستوى الحرف. حققت نموذجتنا أفضل النتائج على مجموعات بيانات ACE، مما يدل على فعاليتها في رصد الإشارات المتداخلة.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp